AppSec.Wave — это решение, которое делает вашу разработку быстрее, безопаснее и проще.
AI SECURITY PLATFORM
Устанавливается между вашими приложениями и LLM-провайдерами как прозрачный прокси-шлюз
  • Инспекция
    Глубокий анализ каждого входящего запроса и выходящего ответа с использованием специализированных ML-моделей.
    • Двусторонняя проверка (Request/Response)
    • Анализ семантики и контекста
    • Параллельная работа детекторов
  • Защита
    Автоматическая блокировка атак и предотвращение утечек данных в реальном времени до выхода за периметр.
    • Блокировка Jailbreak и Prompt Injection
    • Предотвращение утечек данных (DLP)
    • Фильтрация токсичного контента
  • Контроль
    Гибкое управление доступом и политиками безопасности для каждого отдельного провайдера или модели.
    • Политики OPA/Rego (Policy as Code)
    • Настраиваемые пороги срабатывания
    • Управление маршрутизацией
  • Аудит
    Полная прозрачность использования ИИ в организации с детальной историей всех взаимодействий.
    • Логирование всех событий безопасности
    • Интеграция с SIEM и мониторингом
    • Комплаенс-отчетность
Ключевые возможности продукта
  • Threat Detector.
    Интеллектуальный анализ входящих угроз
    Специализированный росервис для выявления попыток манипуляции LLM в реальном времени.
  • PII Detector.
    Защита персональных данных и секретов
    Специализированный модуль обнаружения и маскировки чувствительных данных.
  • Content Safety.
    Анализ и фильтрация ответов LLM
    Специализированная ML-модель для анализа безопасности ответов LLM (response-side filtering).
  • Content Policy Service.
    Гибкое управление контентом
    Сервис для применения пользовательских правил фильтрации на основе ключевых слов и паттернов.
  • Anti-Evasion.
    Unicode, гомоглифы и скрытые символы
    Атаки часто скрыты за визуально похожими символами. Мы видим то, что на самом деле видит LLM.
  • Admin Dashboard.
    Единый центр управления безопасностью ИИ
    Управление конфигурациями для OpenAI, Anthropic, GigaChat и локальных моделей. Live-мониторинг запросов и ответов.
  • Комплаенс и отчётность.
    Автоматизированные отчеты и аудит безопасности
    Авто-отчёты. Аудит и Контроль. Экспорт Артефактов. Шаблоны отчетов для различных регуляторов.
  • Интеграция с SIEM.
    Observability и мониторинг событий безопасности
    Бесшовная интеграция с существующей инфраструктурой мониторинга и безопасности (SIEM/SOAR): Splunk, ArcSight, QRadar, Elastic, Grafana, Datadog
  • Access Control.
    Управление доступом и изоляция ресурсов
    Строгое разделение доступа между командами и полная изоляция данных для безопасной совместной работы.
Как AppSec.AIGate обрабатывает запрос
Полный цикл инспекции: от клиента до LLM и обратно
Архитектура
Трехуровневая архитектура AppSec.AIGate
Варианты развёртывания
Гибкая интеграция в любую инфраструктуру
  • Docker Compose
    Быстрый старт
    Идеальное решение для Proof of Concept, разработки и тестирования. Развёртывание всей платформы одной командой. Минимальные требования к инфраструктуре.
  • Kubernetes
    Production Scale
    Полноценная поддержка Helm-чартов. Автоматическое горизонтальное масштабирование (HPA) под нагрузкой, Rolling Updates без простоя и высокая доступность (HA).
  • Bare-metal
    Максимальная скорость
    Прямой доступ к аппаратному обеспечению для ML-сервисов. Полный контроль над ресурсами GPU без накладных расходов виртуализации. Максимальная производительность.
  • Air-gap
    Изолированный контур
    Работа в полностью закрытом контуре без доступа в интернет. Локальные ML-модели (~5GB) загружаются внутрь периметра. Полное соответствие требованиям КИИ и безопасности.